星空体育下载最新国内AI手机排行榜让人有点破防

　　他手里拿着最新发布的iPhone 16 Pro Max，半怒半笑着大声质问我：

　　的确，即便发布了整整半年，苹果的Apple Intelligence（苹果智能）在国内依旧是不可用的状态。

　　据外媒The Information报道，百度大模型在适配iPhone方面还存在一些问题，并且百度和苹果双方在用户数据的收集和使用方面存在分歧：百度希望保存数据训练模型，但苹果的隐私政策不允许收集这些数据。

　　不管最终苹果AI在国内要怎么做，但至少目前，国内iPhone用户并不能用到发布会上库克画的那些AI大饼（不用特殊方式的线日，苹果智能中文发布时间官宣

　　根据另一家市研机构IDC的定义，AI手机有几个关键指标和特性：算力大于30TOPS的NPU、支持生成式AI模型的SoC、可以端侧运行各种大模型。

　　我跟他说，没关系，虽然苹果用不了，但你可以看看国内，现在单从落地AI功能的速度上来看，国内厂商可以说是“遥遥领先”了。过去2个多月，国产AI手机新品密集发布，OPPO、vivo、荣耀、小米、华为接连亮出AI大招，

　　虽然近来各类AI App也十分火爆，在各大应用商店中高居下载榜前列，它们同样有着丰富的AI功能。但今天的AI手机的这些能力似乎早已不是装一个AI App就可以实现的了。

　　当我们深入各家手机厂商发布的AI相关技术、操作系统和手机新品后，发现两者有着本质上的区别。

　　虽然各家头部手机厂商没有对AI手机明确给出过定义，但我们发现近期的各类AI产品和技术井喷式爆发都在向着一个共同的方向发力：系统级个性化AI。

　　AI手机，的确已经成为手机行业不可忽视的一个重要趋势和增长点，而AI手机的发展，无疑正在进入一个新的关键阶段。一、AI手机和装了AI App的手机，到底有什么区别？

　　今年各家突出的一点就是强调NPU的重要性，从芯片厂到终端厂商都是如此，这也与各家强调“端侧AI落地”的基调相一致。

　　一个很现实的问题就是，不是所有事情，都是可以靠联网解决的，即使可以做，联网可能也不是最高效、最经济实惠、最安全的。

　　全球智能手机用户40多亿人，如果每人每天每时每刻的各种AI需求，事无巨细不分大小都要跑在云端处理，成本将是天文数字。

　　这些成本不可能无条件转嫁给消费者，厂商自己也不可能全部承担，这将成为AI初期发展、AI普惠的一大绊脚石。

　　虽然隐私安全总是听起来有些“虚”，可能对大众普通老百姓来说“感知不强”，但在苹果、华为、荣耀、小米、OPPO、vivo所有厂商的发布会上，数据安全问题都被重点单独强调，几家大厂几乎都发布了“芯片级”安全方案。

　　举个很简单的例子，现在的AI通话实时翻译，或者AI实时对话翻译，你一言我一语，这种实时对话的流畅度，云端显然很难保证。

　　再比如苹果的Gemoji，AI根据你的照片实时给你生成一张表情包，以便你在聊天对话中可以马上使用。

　　此外，从AI功能的实际体验上来说，AI手机和装了AI App的手机也存在很大差别。

　　简单来说就是，AI手机能做的，AI App还真不一定能做，能做也不一定能做好。

　　现在不论是苹果还是安卓的智能助手，都可以让所有小白直接变成玩机达人。你可以直接跟AI说，帮我关闭抖音的照片读取权限、帮我打开手机的省电模式，帮我把手机系统调成深色模式。

　　因为AI手机上的AI是真正可以调用各种系统功能的AI，是跟系统深度打通的，在权限和安全性上，是三方App无法达到的。AI还可以在任何有文字的地方帮你总结提炼重点，从邮件、消息、浏览器到你常用的社交软件，只要是有文字的地方，就有AI文本处理。

　　因为这些信息来自于系统的各个角落，来源于平时AI对我们日常操作习惯的学习、个人知识图谱的建立。

　　比如我们的一次日程安排、一次聊天对话、一次网络购票记录，或是一个手机中的文件、照片、视频。

　　简单来说、系统级的操作、跨应用的调度、复杂的场景分析、智能决策执行，这些能力目前都是AI手机所独有的，AI App一般很难实现。

　　很直观的一个就是AI图片美化，AI手机可以直接从拍照之前的AI场景识别、对象主体识别到拍摄时的AI图像处理，再到后期都AI闭眼修复、AI路人消除、AI一键美颜全面介入。

　　整个过程非常流畅，且可以完全做到基于端侧、数据安全，处理效率也很高。相比之下，AI App所具备的AI图像处理功能可能更多停留于我们上传一张照片，然后AI进行图片风格的转换，或者进行AI美颜，功能要单一的多。

　　所以说到底，AI装了AI App的手机更像是一个包含和递进的关系——AI手机＞AI App手机。

　　从AI手机发展的时间线来看，最开始手机就是装上了一些具备生成式AI功能的App，让我们看到了AI的魅力，比如装了一个ChatGPT，替代掉所有语音助手。

　　但随着技术的发展，AI与手机的结合更深入，从硬件到软件再到操作系统，可以说哪哪都AI了，性能、影像、续航，手机的各个部分都开始应用到大模型能力。

　　所以说到这里，我们要弄清AI手机和AI App手机的差别，核心目的就是要理解AI手机到底是什么，为什么它叫AI手机？从苹果到国内华米OV荣耀，我们能抓到一些共同点：AI手机会有一个AI深入介入的操作系统，还会有一个可以随时交互的强大AI智能体。

　　小米的超级小爱、荣耀的YOYO、华为的小艺、OPPO的小布、vivo的蓝心小V。一转眼，过去的智能语音助手，摇身一变都成了超级“AI智能体”。

　　前文提到的几乎所有AI体验，我们都需要借助与智能助手的交互来实现，比如说一句话、比如打一行字、比如拍一张照片。

　　AI手机谁好用，第一层就是在比谁家的智能助手更好用，谁家的AI智能体更智能。但AI智能体并不是本质，AI智能体为什么能实现这些出色的AI体验，能提供各类AI服务和功能，这才是真正的关键所在，也是各家实现差异化优势的关键——

　　这里我们不妨借助英伟达创始人兼CEO黄仁勋的话来理解这件事，黄仁勋在演讲中曾表达过类似意思：

　　AI就如同操作系统的一个“新的内核”，去感知、决策、调用，调用各类端侧大模型、垂直大模型、互联网大模型、云端大模型，最终实现AI手机的体验。手机的操作系统就像“活了”一样，突然有了生命力。

　　这才真正是AI使能的操作系统。各类大模型在手机系统的各个模块中落地生根，改变系统各个模块的运作逻辑，

　　听起来有些抽象，但这就是当下所有智能手机巨头们都在努力的方向：做好AI OS，最终实现优秀的AI手机体验。

　　还是那句话，理想很丰满，现实很骨感，做好AI手机还是要一步一个脚印。做好AI OS，听起来好像是很明确的一件事，但实际上真正把体验做好，其中难点可以说是无处不在。

　　比如很现实的问题——存储的瓶颈如何解决、算力的瓶颈如何解决、功耗的瓶颈如何突破？如何保证各类模型的高效配合协同、兼顾数据安全？

　　荣耀、vivo、OPPO等厂商已经开始紧锣密鼓地优化端侧大模型，让模型在更少的参数量下实现更强性能，比如vivo的蓝心3B最快出词速度可以达到80字/s，内存占用仅1.4GB，而荣耀的3B大模型也将出词速度提升了300%，内存占用下降了1.8GB。

　　当然，这还只是软硬件技术层面的，还有一层隐形挑战，就是AI应用服务生态的建设。

　　即使AI手机本身的框架搭好了，骨架结实了，跑通了，没有真正好的AI服务应用，AI手机的体验也难以做好。

　　连长期处于封闭生态中的苹果也“被迫”接入OpenAI的三方大模型ChatGPT。

　　这就像是一个乐团，不仅要有优秀的指挥和乐手，是否有优秀的曲目来演奏也是整个表演能否打动人心的关键。

　　当然，这不是一家公司或者几家公司可以做好的。整个手机产业，整个产业链条上的每个公司，都要向着这个方向努力。结语：AI手机，一场硬仗

　　毫无疑问，做好AI手机是一个系统性的事情，绝不是某个单点技术突破就可以一把搞定的，更不是装几个AI App就可以实现的。

　　今天，AI手机的发展逐渐形成AI OS这样的关键共识，整个行业都在向系统级个性化AI的方向发展，这也是离真正的AGI更近一步的AI。

　　各路市研机构对AI手机的发展都给予了积极乐观的预测，今年AI手机的出货量占比将达到16%左右，4年之后这一比例将超过一半。星空体育下载

　　AI手机之战，各路厂商的竞争愈发焦灼，技术的比拼愈发深入，不论如何，面对AI手机这场硬仗，每个厂商都要打起十二分的精神，掏出十二分的努力，全力以赴。